大规模复杂拓扑神经网络的分支动力学

发布者:王丹丹发布时间:2022-06-28浏览次数:10

数学与交叉科学前沿论坛

报告题目:大规模复杂拓扑神经网络的分支动力学

报告人:肖敏南京邮电大学

报告时间2022/06/27 14:30-15:30

报告形式:数学学院A310腾讯会议(ID 462 764 561

  

报告摘要:神经网络在信号处理、自动控制、联想记忆、人工智能等领域有着广阔的应用前景,这些工程应用在很大程度上依赖于神经网络的动力学特性。本报告回顾自上世纪90年代以来神经网络分支动力学的发展,然后介绍我们近几年的相关工作。

 

专家介绍:肖敏,南京邮电大学自动化学院、人工智能学院教授、博士生导师,中国自动化学会会员、中国自动化学会分数阶系统与控制专委会委员、中国工业与应用数学学会复杂网络与复杂系统专委会委员、中国指挥与控制学会网络科学与工程专委会委员、江苏省自动化学会控制理论及应用专委会委员,江苏省物联网智能机器人工程实验室副主任、南京邮电大学复杂网络与智能控制研究所副所长。入选江苏省333高层次人才培养工程”培养对象、江苏省“六大人才”高峰高层次人才计划培养对象、江苏省“青蓝工程”培养对象、南京邮电大学“1311人才计划”、南京邮电大学“学术英才”培养对象。主要研究方向:神经网络、复杂网络、物流网络、分数阶动力系统、偏微分耦合系统、信息物理融合系统。已在IEEE Transactions on Automatic ControlIEEE Transactions on CyberneticsIEEE Transactions on Neural Networks and Learning SystemsIEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: SystemsSCIENCE CHINA Information Sciences、自动化学报等国内外期刊和国际会议上共发表高水平论文160篇,其中SCI收录87篇,IEEE汇刊13篇,ESI高被引论文4篇;授权中国专利7件、美国专利2件、日本专利1件。获江苏省科学技术奖2项、中国电子学会科学技术奖1项、南京市自然科学优秀学术论文奖2项。主持国家自然科学基金项目3项、江苏省自然科学基金项目2项、中国博士后科学基金项目3项、江苏省“333工程”科研项目1项、江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目1项、江苏省博士后科研资助计划1项、江苏省高校自然科学研究项目2项。