报告时间：2019年10月21日晚上19:00-20：00
报告人：叶中行 教授 上海交通大学
报告内容：介绍构建金融网络的最小生成树、复杂网络、神经网络、大数据和人工智能方法，并介绍金融网络在大宗商品价格走势预测方面的应用。以族群演化网络和美国加州蜥蜴演化博弈模型切入，介绍网络上演化博弈论的一般理论，以及基于基本博弈为“石头、剪子、布”和“囚徒困境”的网络演化博弈的模拟结果。
报告人简介：叶中行，美国康奈尔大学博士，曾任上海交通大学教授、博士生导师、理学院副院长兼数学系主任、现代金融研究中心副主任，曾任中国工程概率统计学会理事长、中国电子学会信息论分会副主任、上海对外经贸大学商务信息学院院长、陆家嘴期货学院院长等，主要研究领域有信息论、应用概率统计、金融数学、智能计算等。
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