强静简历（2025年）
强静，1983年11月出生，中国矿业大学, 数学学院, 副教授
教育经历：
（1） 2004-09 至 2009-07, 山东大学, 数学学院计算数学, 博士
（2） 2000-07 至 2004-07, 山东大学, 数学学院计算数学, 学士
研究方向：地下水数值模拟及污染溯源
主持或参加的国家自然科学基金项目/课题
（1） 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 42207419, 土壤-地下水系统中典型抗生素的贝叶斯污染溯源及迁移机理识别研究, 2023-01-01 至 2025-12-31, 30万元, 在研, 主持
（2） 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 72471227, 基于逆向设计的城市道路交通网络满载能力建模及其交通需求管理策略研究, 2025-01-01 至 2028-12-31, 42万元, 在研, 参与
主持或参加的其他科研项目/课题（国家自然科学基金项目除外）
（1）以合作单位参与徐州市科技项目1项，到账经费2万元
DNAPLs和重金属复合污染场地土壤-地下水协同低碳精准化修复关键技术研究（KC23081），10万元，2023.09-2025.08，在研。
（2）参与江苏省科技厅产学研合作项目1项，排名第2
地下水污染溯源及抽出治理关键技术研发（BY2021163），30万元，2021.09-2023.05，已结题。
（3）参与校理工结合项目1项，排名第2
数据驱动的智慧矿山数学建模交叉学科方向建设，150万元，2024.01-2026.12，在研。
（4）参与淮北市科技计划项目（重大科技专项）1项，排名第4
淮北市污水处理厂尾水生态处理及资源化利用技术研究（HK2022AB001），100万元，2022.12-2025.09，在研。
（5）参与江苏省水利厅水利科技项目1项，排名第4
岩溶地下水水源地污染预警-源识别技术研发及典型污染物治理示范工程（2016056），2016.06-2017.12，20万元，已结题。
主持横向科研项目6项，列举如下：
（1）徐州市铜山区茅村中学增加取水量水资源论证，2020410003，2020-12至2021-3，7.5万，已完成，主持
（2）铜山区重点河流生态流量（水位）确定及保障工作方案编制，2021410002，2021-7至2022-3，10万，已完成，主持
（3）徐州地铁线路区域的地下水位预测分析，2022410003，2022-9至2024-1，4.4万，已完成，主持
（4）水资源站网监测和水资源公报编制，2023410002，2023-12-2025-1，15万，在研，主持
代表性研究成果
1.论文
入职以来，第一作者或者通讯作者发表科研论文15篇，其中SCI检索论文7篇、EI检索论文3篇以及中文核心论文4篇。如下：
[1] Jing Qiang, Shuangsheng Zhang*, Hanhu Liu, Xueqiang Zhu, Junjie Zhou. A construction strategy of Kriging surrogate model based on Rosenblatt transformation of associated random variables and its application in groundwater remediation[J]. Journal of Environmental Management, 2024, 349: 119555.
[2] Jing Qiang, Shuangsheng Zhang*, Suhui Zhang, Hanhu Liu, Junjie Zhou, Yun Yang, Xinyi Chen. A cooperative construction strategy for multi-parameter spatial variant random fields and its application in groundwater pollution risk assessment[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2024, 31(4): 6125-6143.
[3] 强静, 张双圣*, 何建强, 刘汉湖, 李柯薇, 耿婕. 便携式XRF结合ANN模型的土壤中Zn和Pb协同定量分析[J]. 环境科学学报, 2024, 44(11): 310-323.
[4] Shuangsheng Zhang, Jing Qiang*, Hanhu Liu, Xiaonan Wang, Junjie Zhou, Dongliang Fan. An adaptive dynamic Kriging surrogate model for application to the optimal remediation of contaminated groundwater[J]. Water Resources Management, 2022, 36(13): 5011-5032.
[5] Shuangsheng Zhang, Jing Qiang*, Hanhu Liu, Xueqiang Zhu, Hongli Lv. A construction strategy for conservative adaptive Kriging surrogate model with application in the optimal design of contaminated groundwater extraction-treatment[J]. Environmental Science and Pollution Research, 2022, 29(SI): 42792-42808.
[6] Shuangsheng Zhang, Jing Qiang*, Hanhu Liu, Hongli Lv, Jingwen Wu, Junjie Zhou. Hydraulic capture optimization and risk assessment of polluted groundwater based on Kriging surrogate model[J]. Water Air and Soil Pollution, 2022, 233(4): 101.
[7] Shuangsheng Zhang, Jing Qiang*, Hanhu Liu, Yanyan Li. Optimization design of groundwater pollution monitoring scheme and inverse identification of pollution source parameters using Bayes’ theorem[J]. Water Air and Soil Pollution, 2020, 231(1): 27.
[8] Shuangsheng Zhang, Hanhu Liu, Jing Qiang*, Hongze Gao, Diego Galar, Jing Lin. Optimization of well position and sampling frequency for groundwater monitoring and inverse identification of contamination source conditions using Bayes’ theorem[J]. Computer Modeling in Engineering & Science, 2019, 119(2): 373-394.
[9] 张双圣, 强静*, 刘汉湖, 刘喜坤, 朱雪强. 基于贝叶斯公式的地下水污染源识别[J]. 中国环境科学, 2019, 39(4): 1568-1578.
[10] 张双圣, 刘汉湖, 强静*, 刘喜坤, 朱雪强. 基于贝叶斯公式的地下水污染源及含水层参数同步反演[J]. 中国环境科学, 2019, 39(7): 2902-2912.
[11] 张双圣, 刘汉湖, 强静*, 刘喜坤, 朱雪强. 基于Kriging替代模型和贝叶斯公式的地下水污染监测井优化设计及污染源识别[J]. 湖南大学学报(自然科学版), 2019, 46(6): 120-132.
[12] 张双圣, 强静*, 刘汉湖, 刘喜坤, 孙韶华. 基于拉丁超立方抽样的改进型多链DRAM 算法求解地下水污染反问题[J]. 郑州大学学报(工学版), 2020, 41(3): 72-78.
[13] 周涛, 刘喜坤, 刘亮, 张双圣, 强静*. 基于贝叶斯－微分进化算法的小沿河应急水库(拟建)水质预测[J]. 环境工程, 2019, 37(1): 78-82.
[14] 张双圣, 强静*, 刘喜坤, 刘汉湖, 朱雪强. 基于贝叶斯－微分进化算法的污染源识别反问题[J]. 山东大学学报(工学版), 2018, 48(1): 131-136.
[15] 张双圣, 刘喜坤, 强静*, 刘汉湖, 万永智, 孙咏林. 徐州市云龙湖水质评价及污染原因分析[J]. 水资源保护, 2017, 33(3): 52-58.
2.专利
（1）强静, 张双圣, 刘汉湖. 一种污染地下水抽出治理动态优化中构建替代模型的抽样方法, 专利号: 202310036470.2, 已授权.
（2）强静, 张双圣, 刘汉湖. 一种非均质含水层中渗透系数随机场与孔隙度随机场协同构建方法, 专利号: 202310037190.3, 已授权.
（3）强静, 张双圣, 刘汉湖. 一种地下水循环监测井分层采样设备, 专利号: 202211727832.4, 已授权.
3.软件著作权
（1）强静. 基于Rosenblatt变换的关联随机变量抽样系统1.0, 登记号: 2024SR0835957, 已授权.
（2）强静. 基于便携式XRF的土壤重金属预测系统1.0, 登记号: 2024SR0835937, 已授权.
获奖
（1）强静（3/7） 岩溶地下水水源地污染预警-源识别技术研发及典型污染物治理示范工程，江苏省优秀水资源成果奖，二等奖， 2021
（2）强静（5/10）岩溶地下水卤代烃与硬度协同控制关键技术及示范应用，中国商业联合会科学技术奖，二等奖，2023
（3）强静（1/1）徐州市五一劳动奖章，2019
联系方式