复杂网络的拓扑识别及广义同步

发布者:王丹丹发布时间:2021-04-01浏览次数:581

学术报告

报告题目:复杂网络的拓扑识别及广义同步

报告时间:202141日(周四)下午1500-1630

报告地点:腾讯会议(ID: 239 600 626

报告专家:周进教授/博导 武汉大学数学与统计学院

 

报告摘要:复杂网络的动力学和拓扑识别研究在系统科学中非常重要,且互为反问题。本报告拟从节约经济和工程成本的角度出发,用牵制控制的思想讨论复杂网络中识别一部分拓扑的算法,从网络已知的动力学特性中挖掘网络的拓扑结构。另一方面,已知网络结构,研究其特殊的动力学行为——广义同步。由于广义同步中辅助系统方法一直以来是判别系统广义同步最简单有效的方法之一,本报告拟讨论该方法在判别复杂网络广义同步方面的适用性。

 

专家介绍:周进武汉大学数学与统计学院教授,博士生导师。获国家自然科学二等奖(2016),教育部自然科学一等奖(2008),湖北省自然科学一等奖(2013),获全国优秀博士论文提名(2011)及湖北省优秀博士论文(2010),主持国家自然科学基金项目三项。发表学术论文全部为SCIEI收录,包括包括IEEE Transactions on Automatic Control长文及短文、AutomaticaSIAM Journal on Control and Optimization等。截至2020 12 月,所发表论文被国内外引用总计2169(Google Scholar)1638次(Web of Science),两篇论文入选ESI高引用率论文。