计算机与非线性科学-可积深度学习

发布者:王丹丹发布时间:2021-04-16浏览次数:742

学术报告

 

报告题目:计算机与非线性科学-可积深度学习  

报告人:陈勇,华东师范大学教授,博士生导师

报告时间:202141815:00-16:00  

腾讯会议:会议 ID580 386 092

欢迎全校师生参加!

 

报告摘要:从计算机与非线性科学研究的关系——FPU问题到孤立子理论,引发的我对可积系统研究的思考——提出可积深度学习框架。最后,介绍机器学习的两个非线性理论的研究方法,以及我们相关工作和进展。

 

 

专家简介: 

陈勇,男, 华东师范大学,博士生导师,上海市闵行区拔尖人才. 长期从事非线性数学物理、可积系统、计算机代数及程序开发、可积深度学习、大气和海洋动力学等领域的研究工作. 提出了一系列可以机械化实现非线性方程求解的方法,发展了李群理论并成功应用于大气海洋物理模型的研究,开发出一系列可机械化实现的非线性发展方程的研究程序,提出了可积深度学习框架。已在SCI收录的国际学术期刊上发表论文280 . 发表论文的 SCI 引用4000余篇次。主持国家自然科学基金面上项目3项,参与国家自然科学基金重点项目2(第一参加人和项目负责人)973项目1(骨干科学家)、国家自然科学基金长江团队项目2(骨干成员)。现已培养博士生21人,其中已毕业15.