江苏省应用数学（中国矿业大学）中心系列学术报告
报告题目：基于高维数据的复杂系统临界点识别与预警算法
报告人：刘锐教授 华南理工大学
报告时间：2024年4月24日（周三）上午9:30-10:30
报告地点：数学学院A321
报告摘要：It is notoriously challenging to alert for earthquakes due to the high nonlinearity, non-stationarity, and complexity of the underlying geodynamics. Here, we developed an efficient computational method based on spatiotemporal information transformation for high-dimensional real-time data. From the perspectives of critical slowing down and delay embedding theory, such a method can identify local deformation precursors by detecting signals both from the unpredictability and instability of geodynamics and thus alert for possible earthquakes in a timely manner. With real-time spatial geodetic time-series data, the application of this method in various regions demonstrated its potential in alerting for strong earthquakes.
报告人简介：刘锐，华南理工大学数学学院教授、博士生导师，副院长，国家高层次人才项目青年学者。2001年9月至2010年6月在北京大学数学科学学院本、硕、博连读。2010年7月入职华南理工大学数学学院任讲师，其中2010年9月至2012年9月在日本东京大学生产技术研究所做博士后。2013年9月晋升副教授，2016年4月晋升教授。2022年起任广东省数字孪生人重点实验室副主任。2016年获评广州市“珠江科技新星”，2019年获得广东省杰出青年基金，2020年入选国家高层次人才项目青年学者，2021年获得上海市自然科学一等奖，2023年获得广东省自然科学二等奖。