江苏省应用数学（中国矿业大学）中心系列学术报告
报告题目：Preconditioned iterative methods with Anderson acceleration for solving multilinear PageRank and applications
报告人：刘冬冬 副教授 广东工业大学数学与统计学院
报告时间：2025年5月9日（周五）上午 10:00-11:00
报告地点：数学学院 A321
报告人简介：刘冬冬，博士，硕士生导师，副教授，2015年7月和2018年4月分别获得华南师范大学应用数学硕士学位和澳门大学哲学（数学）博士学位，主要研究方向：张量计算。2018年6月以“青年百人”人才计划被广东工业大学引进。关于张量互补问题的研究以及张量方程组的分裂算法的两篇论文为ESI高被引论文（前1%），广东省运筹学会理事和广东省计算数学会理事，主持国家自然科学基金青年基金一项，主持广东省自然科学基金区域联合基金和面上项目各一项，广州市科技计划项目两项，主持省部级实验室项目两项。
报告摘要：In this talk, combining with the relaxation technique, we propose new preconditioned splitting methods for solving the multilinear PageRank problem. Besides, the preconditioned splitting iterative methods with Anderson acceleration are also given. Furthermore, we provide the convergence analysis of the proposed methods. Numerical experiments including both the synthetic data and the real-world data demonstrate that the proposed methods perform well.