随机迭代方法的理论及应用

报告题目：随机迭代方法的理论及应用

报 告 人：殷俊锋 教授 单位： 同济大学 数学科学学院

报告时间：2025年10月28日（周四）上午 10:00--11:00

报告地点：数学学院A321

报告人简介：

殷俊锋，同济大学数学科学学院教授，博导。主要研究方向数值代数与科学计算，计算金融，大数据和人工智能。主持及参与国家自然科学基金、上海市及教育部等科研项目10余项，发表高水平SCI学术论文多篇，2009年入选上海市“浦江人才”,2010年荣获中国数学会计算数学分会应用数值代数奖，2019年获中国数学会计算数学分会青年创新奖（提名），现为中国工业与应用数学学会副秘书长，中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专业委员会委员，中国高等教育学会教育数学委员会常务理事。

摘要：在机器学习和数据挖掘中，随机迭代方法受到广泛关注和研究。

本报告简要回顾随机迭代方法近年来的理论进展和算法突破，并介绍了新提出算法的收敛理论和加速技巧，及其在压缩感知、相场恢复和人工智能中的应用。

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