Tensor Eigenvalue, Singular Value and Decomposition: New Perspectives with Applications

报告题目：Tensor Eigenvalue, Singular Value and Decomposition: New Perspectives with Applications

报告人：于波 教授 单位：大连理工大学 数学科学学院

报告时间：2025年11月27日（周四）上午 10:00--11:00

报告地点：数学学院A321

欢迎全校师生参加！

                                                           数学学院

报告人简介：

于波，重庆国家应用数学中心/大连理工大学教授，研究方向为数值代数与优化。在非线性方程组、数学规划、矩阵与张量计算的大范围收敛算法和高效率解法及其在图像与信号处理、投资组合优化、最优控制、人工智能与机器学习、电力系统中的应用方面取得了系统的研究成果，主持承担国家自然科学基金项目8项、省部级及横向课题多项，在包括SIAM系列、Math. Comput.、Science China：Math.、Inverse Probl.的国际、国内期刊上发表论文140多篇。曾获吉林省青年科技奖，是第四批大连市优秀专家。曾任中国数学会常务理事、中国工业与应用数学学会理事，是中国数学会计算机数学专业委员会委员、中国工业与应用数学学会大数据与人工智能专业委员会委员，《高等学校计算数学学报》、《数值计算与计算机应用》等杂志编委。

Abstract:Natural, unified, and flexible forms of tensor eigenvalue, tensor singular value and tensor SVD are introduced and they are applied in low-rank tensor approximation and tensor completion.