郭豆豆老师做学术交流报告
杨经财老师做学术交流报告
2025 年 11 月 26 日，统计学系成功举办新进老师学术论坛。本次论坛旨在促进系内学术交流，助力新进师资快速融入学术团队，统计学系全体教师齐聚一堂，共同分享科研成果、碰撞思想火花。
论坛上，三位新进博士依次登台，带来了兼具前沿性与实用性的学术报告。郭豆豆博士以《概念认知学习：从数据中挖掘与融合知识》为题，聚焦数据驱动下的知识挖掘与融合方法，探讨了如何通过认知学习模型从海量数据中提炼有效信息，为跨领域知识应用提供新思路；朱琳博士分享了《基于机器学习的多时间窗口优化耦合方法及其应用研究》，介绍了其在机器学习框架下，针对多时间窗口数据的优化耦合技术研发及实际应用场景，展现了方法在复杂数据处理中的优势；杨经财博士则围绕《Berry-Esseen bounds for the multivariate normal approximation on convex sets for the nonlinear statistics》展开报告，深入探讨非线性统计中凸集上多元正态逼近的 Berry-Esseen 界问题。
报告后的交流环节中，参会教师们就报告内容展开热烈讨论，针对研究中的技术难点、应用拓展等问题交换意见，现场学术氛围浓厚。此次论坛不仅为新进老师提供了展示科研成果的平台，更搭建了系内教师沟通交流的桥梁，有效促进了不同研究方向间的交叉融合，为统计学系后续学术研究与团队建设注入新活力。
作者：段滋明 田德建
摄影：陈美蓉 金花
审核：孙永征