有向复杂网络韧性与临界预测

发布者:刘茜茜发布时间:2025-12-08浏览次数:10

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报告题目:有向复杂网络韧性与临界预测

报 告 人:刘雪明教授 (华中科技大学

报告时间2025/12/08 (周一) 15:30-16:30

报告形式:数学学院A321


报告摘要:复杂网络的可靠性与韧性分析是理解和保障关键系统稳定运行的重要课题。然而,与无向网络相比,有向网络因其非对称性和层次性,在临界转变与功能恢复中呈现出更加复杂的动力学行为。本报告将介绍我们在有向复杂网络韧性与临界预测方面的最新进展。首先,揭示了有向网络在瓦解过程中的独特相变机制,展示了结构方向性如何导致临界点的转移与多样化的失效模式。其次,提出了基于最小干预的有向网络瓦解与恢复策略,为网络功能的快速失效与高效修复提供了理论依据。最后,结合多层生物分子网络案例,说明方向性对系统鲁棒性和临界预测的实际意义。相关结果为复杂系统的可靠性评估与韧性提升提供了新的视角与方法。


专家介绍:刘雪明,华中科技大学人工智能与自动化学院教授。从事网络科学、计算生物信息学及人工智能在生物系统中的应用研究,主持国自然优青和面上等项目。代表性工作包括多层生物分子网络构建与鲁棒性分析算法开发、多层网络鲁棒性分析、网络可控性分析、及这些方法在生物分子网络中的应用研究等。相关研究成果以第一作者或通讯发表在Nature CommunicationsPNASPhysics ReportsEngineeringBMC Systems BiologyPhysical Review ETCBB等期刊上。获2022年湖北省自然科学一等奖,获2018年中国ACM SIGBIO分会学术新星奖等奖励。