报告题目：网络动力学韧性的边视角
报告人：周进教授 （武汉大学）
报告时间：2025/12/11 (周四) 14:30-15:30
报告摘要：复杂网络的诸多动力学性质与Fiedler值密切相关。本报告从边的视角出发，解析Fiedler值与Fiedler向量对网络动力学行为及动力学韧性的影响，并提出以边贡献值近似描述网络动力学性能的变化。网络的动力学韧性，指网络结构在发生变化时，Fiedler值维持不变的能力。在强韧性网络中，Fiedler值能够保持不变，发现Fiedler值的重数越高，网络动力学韧性越强；在相同韧性水平下，加边操作越多，边贡献值对动力学改变的近似效果越差。在弱韧性网络中，Fiedler值无法保持恒定，此时进一步分析了Fiedler值的变化模式与幅度，并指出在此类网络中，采用边贡献值近似动力学改变具有显著效果。在韧性不同的网络中，探讨了边与圈对网络动力学的影响，相关结论可为网络优化、故障诊断与结构识别等实际应用提供理论依据。
专家介绍：周进，武汉大学数学与统计学院教授，博士生导师。研究方向：复杂网络、高阶网络、多层网络、同步与控制、拓扑识别、混沌与分岔、非线性系统等等。曾获国家自然科学二等奖，湖北省自然科学一等奖，教育部自然科学一等奖，获全国优秀博士论文提名及湖北省优秀博士论文。共发表学术论文71篇，其中第一作者/独立通讯作者论文63篇，全部为SCI或EI收录，包括物理学顶刊Physical Review Letters, 控制学三大顶刊IEEE Transactions on Automatic Control (长文和短文)、Automatica及SIAM Journal on Control and Optimization。所发表论文被国内国际引用总计近四千次。