江苏省应用数学（中国矿业大学）中心系列学术报告
报告题目：代数多重网格的误差分析与自适应算法
报 告 人：邹秦萌副教授 单位：北京邮电大学
报告时间：2025年12月20日（周六）上午 11:00--12:00
报告地点：数学学院A321
欢迎全校师生参加！
数学学院
报告人简介：邹秦萌，北京邮电大学数学科学学院副教授，博士毕业于巴黎萨克雷大学，研究方向为数值代数。在SIMAX、SIREV等期刊发表多篇论文。研究成果包括系统构建了延迟梯度法的分类体系，解决了一类低同步Gram-Schmidt算法的稳定性难题等。目前主要研究兴趣为矩阵算法的稳定性分析，混合精度与随机算法等。
Abstract:本报告介绍代数多重网格误差分析和算法构建方面的新工作。其中，有限精度下两网格的误差分析目前仅有McCormick课题组在一定假设条件下完成过，我们弱化这些假设，给出两网格两精度的完整误差分析，并将结果推广到逼近性质上。此外，由逼近性质得到的相容松弛算法尚未得到有效应用。我们一方面将相容松弛和自适应插值算子构建结合，给出一种渐进式的自适应插值策略，希望以此改进自适应代数多重网格算法。