数学与交叉科学前沿论坛
报告题目：大规模复杂拓扑神经网络的分支动力学
报告人：肖敏南京邮电大学
报告时间：2022/06/27 14:30-15:30
报告形式：数学学院A310腾讯会议（ID 462 764 561）
报告摘要：神经网络在信号处理、自动控制、联想记忆、人工智能等领域有着广阔的应用前景，这些工程应用在很大程度上依赖于神经网络的动力学特性。本报告回顾自上世纪90年代以来神经网络分支动力学的发展，然后介绍我们近几年的相关工作。
专家介绍：肖敏，南京邮电大学自动化学院、人工智能学院教授、博士生导师，中国自动化学会会员、中国自动化学会分数阶系统与控制专委会委员、中国工业与应用数学学会复杂网络与复杂系统专委会委员、中国指挥与控制学会网络科学与工程专委会委员、江苏省自动化学会控制理论及应用专委会委员，江苏省物联网智能机器人工程实验室副主任、南京邮电大学复杂网络与智能控制研究所副所长。入选江苏省“333高层次人才培养工程”培养对象、江苏省“六大人才”高峰高层次人才计划培养对象、江苏省“青蓝工程”培养对象、南京邮电大学“1311人才计划”、南京邮电大学“学术英才”培养对象。主要研究方向：神经网络、复杂网络、物流网络、分数阶动力系统、偏微分耦合系统、信息物理融合系统。已在IEEE Transactions on Automatic Control、IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、SCIENCE CHINA Information Sciences、自动化学报等国内外期刊和国际会议上共发表高水平论文160篇，其中SCI收录87篇，IEEE汇刊13篇，ESI高被引论文4篇；授权中国专利7件、美国专利2件、日本专利1件。获江苏省科学技术奖2项、中国电子学会科学技术奖1项、南京市自然科学优秀学术论文奖2项。主持国家自然科学基金项目3项、江苏省自然科学基金项目2项、中国博士后科学基金项目3项、江苏省“333工程”科研项目1项、江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目1项、江苏省博士后科研资助计划1项、江苏省高校自然科学研究项目2项。