江苏省应用数学（中国矿业大学）中心系列学术报告
报告时间：2026年4月28日上午9点-12点
报告地点：中国矿业大学（南湖校区）数学学院A321会议室
报告题目：基于加权邻域熵的特征选择及其更新机制
报告摘要：针对传统特征选择未合理分配特征权重、难以适配动态数据更新的问题，本报告介绍一种基于加权邻域熵的特征选择方法及动态更新机制。通过特征粒度客观分配权重，构建基于矩阵运算的加权邻域熵，定义特征重要度实现静态特征约简；针对数据增减，设计矩阵增量更新策略，无需全量重算即可快速更新特征子集。实验表明，该方法分类精度优于主流算法，动态更新可显著提升效率，为动态数据下的特征选择提供有效方案。
个人简介: 米据生，男，1966年3月生，博士，河北师范大学二级教授，博士生导师。1992年在华东师范大学数学系获硕士学位，2003年西安交通大学理学院信息与系统科学研究所研究生毕业，获理学博士学位。2006年3月在香港中文大学完成博士后研究工作。现任国际粗糙集学会常务委员，中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会副主任，中国系统工程学会模糊数学与模糊系统专委会常务委员。发表学术论文180余篇，其中100余篇被SCI收录，5篇论文为ESI高被引论文，1篇论文荣获2007年度首届“中国百篇最具影响的优秀国内学术论文奖”。出版专著3部。主持5项国家自然科学基金项目，1项河北省自然科学基金重点项目，1项教育部博士点基金。获得省级自然科学奖4项。多次入选爱斯维尔发布的中国高被引学者榜单和斯坦福大学发布的全球前2%顶尖科学家榜单。