多尺度数据知识获取的粒计算研究

发布者:刘茜茜发布时间:2026-04-26浏览次数:10

江苏省应用数学(中国矿业大学)中心系列学术报告

报告时间:2026428日上午9-12

报告地点:中国矿业大学(南湖校区)数学学院A321会议室

报告题目:多尺度数据知识获取的粒计算研究

要:本报告主要介绍多尺度数据知识获取的粒计算方法研究,内容包括:多尺度信息系统与多尺度决策表的概念、多尺度决策表在不同尺度下决策规则的提取;广义多尺度信息系统中尺度组合的概念、广义多尺度决策表中几种最优尺度组合的概念及其相互关系,近期研究进展与研究展望。

报告人简介:吴伟志,浙江海洋大学二级教授,博士,国务院政府特殊津贴获得者,全国优秀博士学位论文提名奖获得者。主要研究方向:粒计算、数据挖掘、人工智能的数学基础。主持国家自然科学基金面上项目7项、主研(排名第二)参与国家自然科学基金重点项目1项,主持浙江省自然科学基金重点项目1项。发表学术论文超过250篇,其中SCI论文110多篇,含ESI高被引论文12篇,SCI论文在Web of Science被他引超过6600次,SCI论文的H-因子44。在科学出版社出版《粗糙集的数学结构》等4部著作,论著被Google Scholar引用1万5千多次。连续12年(2014-2025年)入选中国高被引学者榜单,入选全球顶尖数学家榜单、前10万名科学家榜单和爱思唯尔旗下Mendeley Data公布的1960年以来全球所有学科排名前2%顶尖科学家终身成就榜单。获省部级及以上科研成果奖5项,其中国家科学技术进步奖二等奖(参与,排名第五)1项、教育部科学技术进步奖一等奖1项(参与,排名第四)、浙江省自然科学奖二等奖1项(主持)。系国际粗糙集学会会士。担任杂志International Journal of Machine Learning and Cybernetics”副编辑associate editor)和中文核心期刊《计算机科学》、《模糊系统与数学》、《智能系统学报》的编委。