江苏省应用数学（中国矿业大学）中心系列学术报告
报告题目：Sparse Signal Recovery from Phaseless Measurements via Minimization
报告人：郑兵 教授 单位：兰州大学数学与统计学院
报告时间：2026年5月28日（周四）晚上20:00-21:00
腾讯会议：700-413-777
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数学学院
报告人及报告内容简介：
郑兵，兰州大学数学与统计学院教授，博士生导师。长期从事数值代数、神经网络算法的研究工作，主持在研或完成国家自然科学基金面上项目4项、教育部外国专家重点项目2项、甘肃省自然科学基金重点项目和普通项目各一项以及其他横向课题多项。多次应邀赴美国、日本、西班牙、俄罗斯、印度、意大利、塞尔维亚、新加坡以及台湾、香港、澳门等国家和地区参加学术会议并做学术报告。曾在印度统计研究所新德里中心和美国Emory大学数学与计算机系做访问学者。迄今已在SIAM J.Matrix Anal.Appl.、J SCI COMPUT、J. Optim. Theory Appl.、Adv. Comput. Math.、IEEE Trans.、Neural Network、Learn. Syst.、IEEE Trans. Fuzzy Syst.、Automatica、PR等国内外重要刊物上发表论文120余篇。2005年荣获甘肃省第十二届高校青年教师成才奖。
Abstract: In this talk, we propose theminimization models. We establish the exact recovery and the stable recovery of constrained and unconstrained models under the restricted isometry property frame with high probability, respectively. We design a fast algorithm based on ADMM to solve the unconstrained model. Experimental results show that our algorithm has better performance than other algorithms.