江苏省应用数学（中国矿业大学）中心系列学术报告
报告题目：大规模图信号处理及其在若干应用中的新结果
报告人：柴利 教授 浙江大学
报告形式：数学学院A321
报告摘要：通过图拓扑表征节点信号之间的内在关联，图信号处理（GSP）为解决非欧氏空间数据的建模与分析问题提供了崭新的理论框架。近年来， GSP在高维异构数据分析、脑功能网络分析、物联网大数据处理、动态医学图像处理、流形学习等领域得到了广泛应用。本报告首先介绍大规模图信号处理的基本概念和核心方法，包括图信号描述、图拉普拉斯矩阵、图滤波器和图傅里叶变换等。然后将图信号处理应用于化合物QSAR/QSPR建模、PET图像重构与去噪、脑功能网络分析、以及多智能体系统平均一致性等研究中，介绍GSP在不同应用中得到的新结果。
专家介绍：柴利，教授、博士生导师、国家杰出青年科学基金获得者、国务院特殊津贴专家、首批“全国高校黄大年式教师团队”负责人。现为浙江大学控制科学与工程学院求是特聘教授，校学术委员会委员。曾获湖北省先进科技工作者、湖北省高等学校优秀共产党员等荣誉奖励。入选首批湖北省高端人才引领培养计划、湖北省新世纪高层次人才计划、教育部新世纪优秀人才支持计划等。柴利教授的主要研究兴趣为具身协同感知与控制，分布式优化、图信号处理与学习、网络化控制系统等。在IEEE TAC、TSP、TPAMI等国际知名期刊和会议发表论文100余篇，主持完成6项国家自然科学基金项目。现为中国自动化学会CPS控制与决策专委会副主任等。任《控制与决策》、《国防科技大学学报》、《控制工程》等期刊编委。