Low-regularity method in fluid models

发布者:刘茜茜发布时间:2026-10-09浏览次数:10

江苏省应用数学(中国矿业大学)中心系列学术报告

报告题目:Low-regularity method in fluid models

报告人:程新宇 青年研究员,博士生导师 复旦大学

报告时间:2026年10月10日(周六) 16:00-17:00

报告地点:腾讯会议 780 534 570

邀 请 人:李争康

摘要:Among the study of fluid PDEs, solutions with low regularity play an important role in the study of fluid PDEs and are deeply connected to the well-known Onsager conjecture. Moreover, computing low-regularity solutions needs to be uniform in viscosity, since smoothing effect is effective when t>1/nu. In this talk, we will discuss some recent progress in parameter-stable methods for low-regularity problems arising from fluid models, supported by both analytical and numerical results.

报告人介绍:程新宇博士2015年于香港中文大学数学系获得甲等学士学位。2017年及2021年分别获得加拿大不列颠哥伦比亚大学的硕士及博士学位。2021年至2023年在复旦大学数学科学学院开展博士后研究,博士后期间主持共4项科研项目,包括:博士后国际交流计划引进项目、上海市“超级博士后”激励计划,主持中国博士后科学基金面上项目一项、中国博士后科学基金特别资助(站中)一项。2023年12月至今在复旦大学智能复杂体系基础理论与关键技术实验室担任青年研究员。致力于复杂系统中的时空动力学方程的理论、建模及交叉应用研究。已在相关领域的顶级或一流期刊Comm. Math. Phys.、SIAM J. Appl. Math.、 Cal. Var. PDE.、J. Diff. Eq.、J. Sci. Comput.等发表学术论文多篇,现主持国自然青年基金一项、上海市“科技创新行动计划”自然科学基金面上项目一项。