人工智能系列学术报告
报告题目：Coordination in complex networked systems with diverse coupling configurations: time-dependent, delay and event-triggering
报告人：卢文联 教授，博士生导师
报告时间：2020/10/20 14:00-15:00
报告形式：腾讯会议
会议ID：400 537 612
报告摘要：Coordination behaviours, including synchronization, consensus and stability, in complex network systems have been widely studied over the last a few decade. They are characterized by that all states of nodes approach to a uniform dynamical behaviours and generally realized by the cooperative interactions among nodes in the complex network. In this talk, I would like to present recent results about synchronization and consensus in complex networked systems with diverse coupling configurations, including time-dependent topologies and couplings, communication and processing delays, event-triggering and self-triggering rules.
报告人简介：
卢文联，复旦大学数学科学学院教授、博导，IEEE高级会员。1996年到2005年在复旦大学数学系/数学所分别获得数学专业学士和应用数学博士学位。目前从事研究的领域包括神经网络模型的数学方法及其应用、复杂网络传播动力学建模与分析、计算神经模型和大脑影像数据分析。先后承担和参与国家地方科研任务10项；在专业权威期刊发表60余篇论文，SCI他引超过2000次。2008年获上海市自然科学二等奖（第二完成人），2011年获亚太神经网络联合会优秀青年学者奖，2015年获国家自然科学二等奖（第五完成人）和教育部高等学校优秀科研成果二等奖（第一完成人）。入选全国优秀博士论文（2007），上海市浦江学者（2008）、上海市启明星人才计划（2011）、教育部新世纪人才计划（2013）和欧盟玛丽居里学者（2013-2014）。担任Neurcomputing(2009-2015)和IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(2013-2019)等学术期刊编委。