人工智能系列学术报告
报告题目：Synchronization and state estimation of fractional-order neural networks
报告人：包海波研究员，博士生导师
报告时间：2020/10/29 14:00-15:00
报告形式：腾讯会议
会议ID：993 222 550
报告摘要：Synchronization and state estimation of fractional-order neural networks are advanced topics in the fields of neural networks. This talk presents the problem of synchronization and state estimation of fractional-order neural networks. A brief overview of fractional calculus and fractional-order networks will be given. Based on different control methods, we discuss several kinds of synchronization and state estimation of fractional-order neural networks. Some examples are also presented.
报告人简介：包海波，西南大学数学与统计学院研究员，博士生导师。现为美国数学会评论员，Journal of Applied Mathematics and Computing杂志编委，杂志Chaos编辑顾问委员会委员。2014-2015年在韩国岭南大学从事博士后工作，2016-2017年在德国柏林洪堡大学做访问学者。主要研究方向为神经网络、复杂网络动力学、同步控制和分数阶系统控制；主持国家自然科学基金3项，中国博士后科学基金项目1项；重庆市自然科学基金面上项目1项；发表论文40余篇，其中7篇论文入选ESI高被引论文；2017年获Journal of The Franklin Institute杂志杰出审稿人称号；2018年获吴文俊人工智能自然科学奖三等奖；2019年分别获Journal of The Franklin Institute杂志杰出审稿人称号，重庆市科协自然科学优秀学术论文和中国电子学会电路与系统分会混沌与非线性电路学术年会优秀论文；2020年入选重庆市高校中青年骨干教师。