可积深度学习算法与局域波

发布者:王丹丹发布时间:2020-12-14浏览次数:636

学 术 报 告

报告题目1:可积深度学习算法与局域波

主讲专家:陈勇   教授/博导华东师范大学

报告时间20201217日(周四) 下午 330-500

报告形式:腾讯会议  ID376 317 761

报告摘要:In this talk, I introduce briefly the development of the localized waves, and then the major work about our team to the localized waves. It mainly contains five aspects: Darboux transformations, KP reduction, the Hirota bilinear method, nonlocal symmetry and RHP  to construct localized waves  Integrable deep learning presented by chen group is introduced.

专家介绍:

陈勇华东师范大学教授、博士生导师。主要从事非线性数学物理、可积系统、计算机符号计算和程序开发的研究;主持和参与国家自然科学基金面上项目、博士点基金、两次国家基金委重点项目基金、连续两届国家自然科学基金创新群体基金(项目骨干成员)、国家重大科学研究计划项目(973)等项目(骨干科学家);已发表SCI论文260余篇,他引3000余次。