Stability and synchronization of quaternion-valued neural networks

发布者:王丹丹发布时间:2020-12-16浏览次数:568

中国矿业大学数学学院“卓越学者论坛”

报告题目:Stability and synchronization of quaternion-valued neural networks

报告人:包海波研究员

报告时间2020/12/25 15:45-16:45

报告形式:腾讯会议(ID204 214 400

  

报告摘要:Dynamics of quaternion-valued neural networks are advanced topics in the fields of neural networks for their wide applications in rigid body attitude, color images and so on. This talk presents the problem of stability and synchronization of quaternion-valued neural networks. A brief overview of quaternion will be given. Based on different control methods, we discuss several kinds of stability and synchronization of quaternion-valued neural networks. Some examples are also presented.

  

专家介绍:包海波,研究员,博士生导师,任职于西南大学数学与统计学院。现为美国数学会评论员,Journal of Applied Mathematics and Computing杂志编委,杂志Chaos编辑顾问委员会委员。2014-2015年在韩国岭南大学从事博士后工作,2016-2017年在德国柏林洪堡大学做访问学者。主要研究方向为神经网络、复杂网络动力学、同步控制和分数阶系统控制;主持国家自然科学基金3项,中国博士后科学基金项目1项;重庆市自然科学基金面上项目1项;发表论文40余篇,其中7篇论文入选ESI高被引论文;2017年获Journal of The Franklin Institute Advances in Difference Equations杂志杰出审稿人称号;2018年获吴文俊人工智能自然科学奖三等奖;2019年获Journal of The Franklin Institute杂志杰出审稿人称号,重庆市科协自然科学优秀学术论文和中国电子学会电路与系统分会混沌与非线性电路学术年会优秀论文;2020年入选重庆市高校中青年骨干教师。